AI 분야의 여성: 안나 코르호넨은 언어학과 AI의 교차점을 연구합니다
AI에 중점을 둔 여성 학자들과 다른 사람들이 자신들이 더 많은 주목받을 자격이 있다는 것을 알아차리게 하기 위해, TechCrunch는 AI 혁명에 기여한 탁월한 여성들에 집중한 인터뷰 시리즈를 게시해왔습니다. 우리는 AI 붐이 지속되는 동안 이러한 내용을 연례에 걸쳐 게시하며, 종종 인식되지 않는 중요한 작업을 강조합니다. 더 많은 프로필은 여기에서 확인하실 수 있습니다.
오늘 주목받는 인물: 안나 코르호넨은 케임브리지 대학의 자연어 처리(NLP) 교수입니다. 그녀는 또한 채첼 대학의 선임 연구원이자 계산언어학 협회의 회원이며 유럽 학습 및 지능 시스템 연구소의 회원입니다.
코르호넨은 이전에 앨런 튜링 연구소에서 연구원을 역임했으며, 컴퓨터 과학 박사 학위와 컴퓨터 과학 및 언어학 석사 학위를 보유하고 있습니다. 그녀는 NLP를 연구하고 AI의 요구를 충족시키기 위해 계산 기술을 개발, 적응 및 적용하는 방법에 특히 관심을 가지고 있습니다. 그녀는 사회적, 긴요적 NLP와 인간 인지, 사회 및 창조적 지성을 이해하는 데 의존한다고 설명했습니다.
Q&A
간단히 말해서 AI에서 어떻게 시작했나요? 이 분야에 매료된 이유는 무엇인가요?
저는 항상 인간 지성의 아름다움과 복잡성, 특히 인간 언어와의 관련성에 매료되어 왔습니다. 그러나 STEM 과목과 실용적인 적용에 대한 관심은 공학과 컴퓨터 과학을 공부하게 했습니다. 모든 이러한 관심을 결합할 수 있는 분야인 AI를 전문화하는 것을 선택했습니다.
AI 분야에서 자랑스러워 하는 작업은 무엇인가요?
지능적인 기계를 구축하는 과학이 흥미롭지만, 언어 모델링의 세계에 빠져들기 쉽습니다. 그러나 AI를 구축하는 궁극적인 이유는 실용적인 잠재력입니다. 제가 가장 자랑스러워 하는 것은 내가 수행한 자연어 처리의 기본 연구가 사회적 및 세계적으로 도움이 되는 도구 개발로 이어질 때입니다. 예를 들어, 암 또는 치매와 같은 질병이 어떻게 발달하고 치료될 수 있는지 더 잘 이해하는 데 도움을 주거나 교육을 지원할 수 있는 앱 등이 있습니다.
저의 현재 연구의 큰 부분은 인간의 삶을 더 나아지게 하는 AI를 개발하는 데 목표를 두고 있습니다. AI는 사회 및 세계적으로 좋은 영향을 미칠 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 교육자로서 제 역할 중 하나는 다음 세대의 AI 과학자와 지도자들이 이러한 잠재력을 실현하도록 격려하는 것입니다.
남성 중심의 기술 산업과 이에 따른 AI 산업에서의 도전에 어떻게 대처하나요?
우리는 상당한 여성 인구와 확립된 지원 네트워크가 있는 AI 분야에서 일하고 있는 행운에 사로잡혀 있습니다. 제가 경력 및 개인적인 도전을 탐색하는 데 큰 도움이 됐습니다.
제게 가장 큰 문제는 남성 중심 산업이 AI를 위한 일정을 세우는 방법입니다. 현재 대규모 AI 모델을 개발하기 위한 경쟁은 좋은 예입니다. 이것은 학계와 산업의 우선순위에 큰 영향을 주며, 광범위한 사회경제 및 환경적 영향을 미칩니다. 우리는 더 나은 성별 균형이 있다면 이분야에서 이러한 질문을 훨씬 이른 시기에 제기했을 것이라고 생각합니다.
AI 분야로 진입하려는 여성들에게 어떤 조언을 하겠습니까?
AI는 모든 수준에서 더 많은 여성이 필요하지만 특히 리더십 수준에서 필요합니다. 현재의 리더십 문화는 여성들에게 끌리기 힘든 면이 있지만, 적극적인 참여로 그 문화를 바꿀 수 있으며, 궁극적으로 AI 분야의 문화를 바꿀 수 있습니다. 여성이 서로 지원하는 것이 항상 가장 좋지 않다는 것은 유명합니다. 저는 이 측면에서 태도 변화를 보고 싶습니다. 만일 이 분야에서 더 나은 성별 균형을 이루고 싶다면 우리는 적극적으로 네트워킹을 하고 서로 도우면서 노력해야 합니다.
AI가 진화함에 있어서 가장 시급한 문제는 무엇인가요?
AI는 놀라울 정도로 빠르게 발전해왔습니다: 단 한 격자 동안에 학문적 분야에서 세계적 현상으로 진화했습니다. 이 기간 동안 대부분의 노력은 대규모 데이터와 계산을 통한 확장에 집중됐습니다. 이 기술을 어떻게 개발하여 인류에게 가장 잘 봉사할지에 대해 생각하는 시간은 거의 없었습니다. 사람들이 AI의 안전성과 신뢰성, 일자, 민주주의, 환경 등에 대해 걱정하는 이유는 타당합니다. 우리는 인간의 요구와 안전을 AI 개발의 중심에 두어야 합니다.
AI 사용자가 인식해야 하는 몇 가지 문제는 무엇인가요?
현재 AI는 매우 유창해 보이기는 하지만 결국 인간의 세계 지식과 복잡한 사회적 맥락과 규범을 이해하는 능력이 부족합니다. 오늘날 최고의 기술조차 실수를 범하며, 그 실수를 방지하거나 예측하는 능력은 제한되어 있습니다. AI가 여러 작업에 매우 유용할 수 있지만, 저는 그것을 내 아이를 교육하거나 중요한 결정을 내릴 데 신뢰하지 않겠습니다. 우리는 인간이 계속해서 지배해야 합니다.
책임 있는 AI를 어떻게 책임 있게 구축하는 것이 최선인가요?
AI 개발자들은 윤리를 기술이 이미 개발된 이후에 생각하는 경향이 있습니다. 그 전에 생각하는 것이 최선입니다. “공평한 시스템을 개발하기 위해 충분히 다양한 팀이 있는가?”, “내 데이터는 정말 사용 가능하며 모든 사용자의 인구를 대표하는가?”, “내 기술은 탄탄한가?”와 같은 질문은 시작할 때에 꼭 던져져야 합니다.
이 문제를 어떤 교육을 통해 어느 정도 해결할 수 있지만, 규제를 통해만 강제할 수 있습니다. 국가 및 세계적 AI 규제의 최근 발전은 중요하며 더 나은 기술이 더 안전하고 믿을 수 있도록 보장해야 합니다.
투자자들이 어떻게 책임 있는 AI를 더 잘 추진할 수 있을까요?
AI 규정이 발전하고 기업들은 궁극적으로 준수해야 합니다. 책임 있는 AI를 지속 가능한 AI로 생각할 수 있습니다.
