AI 분야의 여성: Tara Chklovski는 다음 세대의 AI 혁신가를 가르치고 있습니다

AI 중심의 여성 학자들과 다른 이들이 잘 알려져 있고 오랜 기간 동안 주목을 받지 못한 이들에게 주목을 기울이기 위해 TechCrunch는 AI 혁명에 기여한 탁월한 여성들을 집중적으로 인터뷰하는 시리즈를 게재해왔습니다. AI 붐이 계속되는 동안 이러한 기사들을 연중 발표함으로써 종종 무시되는 중요한 작업을 강조하고 있습니다. 더 많은 프로필은 여기에서 확인할 수 있습니다.

Tara Chklovski는 Technovation의 CEO이자 설립자로, 기술과 기업가 정신에 대해 젊은 소녀들을 가르치는 비영리 기관입니다. 그녀는 지난 17년 동안 이 기관을 이끌어오며, 청소년 여성들이 기술을 활용하여 세계에서 가장 긴급한 문제들을 해결할 수 있는 방법을 찾아왔습니다. 그녀는 델리의 세인트 스테판 대학에서 공부한 후, 보스턴 대학에서 석사학위를 받고 남부 캘리포니아 대학에서 항공우주공학 박사학위를 받았습니다.

간단히 말해, AI 분야에서 처음 어떻게 시작했나요? 어떤 것이 이 분야에 끌렸나요?

우리는 2016년 AAAI(Association for the Advancement of Artificial Intelligence) 대회에 초대되어 샌프란시스코에서 진행된 이 대회에서 AI 연구자들과 인터뷰를 하게 되었고, 우주부터 주식까지 다양한 문제에 AI를 활용하고 있는 연구자들을 만날 기회가 있었습니다. Technovation은 비영리 기관으로, 최고의 혁신적인 도구와 기술을 가장 서비스가 부족한 지역 사회로 가져오는 것이 우리의 사명입니다. AI는 강력하고 올바른 것처럼 느껴졌습니다. 그래서 많은 것을 배우기로 결정했습니다!

우리는 2017년에 AI에 대한 부모들의 생각과 우려에 대해 국가적 설문을 실시했고, 아프리카계 미국인 어머니들이 다른 데모그래픽보다 자녀에게 AI 소양을 가르치는 것에 매우 관심이 있음을 발견했습니다. 그 후 구글과 Nvidia의 지원을 받아 최초의 글로벌 AI 교육 프로그램인 AI Family Challenge를 시작했습니다.

그 이후로 계속해서 배우고 개선해왔으며, 현재는 12개 언어로 번역된 연구 기반 커리큘럼을 갖춘 유일한 글로벌 프로젝트 기반 AI 교육 프로그램입니다.

AI 분야에서 가장 자랑스러운 작업은 무엇인가요?

우리가 프로젝트 기반 AI 교육 커리큘럼의 영향에 관한 피어 리뷰 논문을 보유하고 있으며 이를 수천 명의 소녀들에게 전 세계로 확대할 수 있는 능력을 갖추었다는 사실입니다.

남성 주도의 기술 산업과 이어져 AI 산업에서의 남성 우세에 대한 도전을 어떻게 극복하고 있나요?

어렵습니다. 우리에겐 많은 지지자들이 있지만 보통 CEO들이 권력과 영향력을 가지고 있고, 그들은 일반적으로 남성이며 여성이 각 단계에서 직면하는 장벽에 대해 완전히 감정을 공감하지 못합니다. 어떤 특성에 기반하여 천억 달러 기업의 CEO가 되지만, 이러한 특성들이 다른 사람들과 공감할 수 있게 하는 것은 아닐 수 있습니다.

문제에 대한 해결책으로는 사회가 보다 더 교육을 받고, 두 성별 모두 공감, 정신적 건강, 심리적 발달 등에서 보다 더 세분화되고 있다는 것입니다. 여성들을 지원하는 사람들에 대한 제안은 우리가 더 많은 진전을 이룰 수 있도록 자신의 투자에 대해 더 대담해지는 것입니다. 우리는 무슨 것이 작동하는지 알기 위해 충분한 연구와 데이터를 갖고 있습니다. 우리에겐 더 많은 옹호자와 지지자가 필요합니다.

AI 분야에 진입하려는 여성들에게 어떤 충고를 하겠습니까?

지금부터 시작하십시오. 온라인에서 무료로 세계 수준의 강의와 코스로 놀아보기가 그리 어렵지 않습니다. 본인에게 흥미로운 문제를 찾아서 배우고 빌딩을 시작하십시오. 기술 교육은 어떤 기술적 배경이 필요하지 않으며, 마지막에는 AI 기반 스타트업을 만들어내게 될 것입니다.

AI가 진화함에 따라 가장 긴요한 문제 중 일부는 무엇인가요?

[사회 시각으로] 서비스가 부족한 그룹들을 목소리, 대리, 또는 재능이 없는 일원체로 보는 것입니다 - 단지 착취를 기다리고 있는 것으로만. 사실 우리는 10대 소녀들이 기술의 초기 채택자 중 일부이며 가장 멋진 아이디어를 갖고 있다는 것을 발견하였습니다. Technovation 팀 중 일부 소녀들은 2010년 12월에 카풀링 및 택시 호출 앱을 만들었습니다. 다른 Technovation 팀은 2012년 3월에 명상 및 집중 앱을 만들었습니다. 오늘날, Technovation 팀들은 실리콘밸리에서 나오는 앱들에 포함되지 않은 인도, 아프리카 및 라틴 아메리카의 그룹을 중심으로 새로운 데이터 집합을 만들고 AI 기반 앱을 개발하고 있습니다.

단지 시장, 소비자, 수령자로만 이 나라들을 보는 대신, 이 그룹들을 인간이 직면한 복잡한 문제에 대한 참신한 해결책을 만드는 데 도움을 주도할 수 있는 강력한 협력자로 보아야 합니다.

AI 사용자들이 인식해야 할 몇 가지 문제는 무엇인가요?

이 기술들은 빠르게 발전하고 있습니다. 이러한 모델이 작동하는 방식을 학습함으로써 가능한 한 엔진룸 아래를 엿보고 호기심을 가지는 것이 도움이 될 것입니다. 이는 궁금하고 아마도 정보화된 사용자가 되도록 도울 것입니다.

책임 있는 AI를 어떻게 건설하는 것이 가장 좋은 방법인가요?

일반적으로 디자인과 엔지니어링 팀의 일부가 아닌 그룹을 교육시켜 그들이 공동 디자인하고 빌드하는 방식으로 더 나은 기술을 만드는 것입니다. 그렇게하면 더 많은 시간이 들지는 않지만 최종 제품은 더 견고하고 혁신적일 것입니다.

투자자가 어떻게 더 나은 책임 있는 AI를 향해 밀어붙일 수 있을까요?

다양한 인재 풀에 접근할 수 있는 세계적인 비영리 기관들과의 협력을 촉구하여 엔지니어들이 다양한 사용자와 그들의 시각을 흡수하도록 하는 것이 중요합니다.