Google Cloud는 Vertex AI 에이전트 빌더를 통해 에이전트 생성을 간단화하려 합니다

AI 에이전트는 생성적 AI의 최신 유행입니다. 과거의 챗봇 세대와 달리, 이러한 에이전트들은 단순히 질문에 답변하는 것 이상의 일을 할 수 있습니다. 대화를 기반으로 동작을 수행하고, 심지어 백엔드 거래 시스템과 상호 작용하여 자동화된 방식으로 조치를 취할 수도 있습니다.

Google Cloud의 화요일 Google Cloud Next에서 회사가 기업이 AI 에이전트를 구축하는 데 도움을 주는 새로운 도구를 소개했습니다.

“Vertex AI 에이전트 빌더는 사람들이 매우 쉽고 빠르게 대화형 에이전트를 구축할 수 있도록 합니다,”라고 Google Cloud 최고 경영자 Thomas Kurian이 말했습니다. “생산 준비 상태의 생성적 AI 기반 대화형 에이전트를 구축하고 배포할 수 있으며 사람들을 가르침과 안내하여 모델에서 답변의 품질과 정확성을 향상시킬 수 있습니다.”

이 노코드 제품은 이전에 출시된 Google의 Vertex AI 검색 및 대화 제품에 기반을 두고 있습니다. 또한 회사의 최신 Gemini 대형 언어 모델을 기반으로 하며 산업 전반에서 사용되는 두 가지 인기 있는 방법인 RAG API 및 벡터 검색에 의존하여 환청을 줄이는 데 도움을 줍니다. 모델이 정확한 응답을 찾지 못할 때 잘못된 답변을 만들어 내는 경우가 환청입니다.

AI 모델은 항상 환청을 일으키는 운명입니까?

회사가 답변의 품질을 향상시키는 방법 중 하나는 ‘그라운딩’이라는 과정을 통해 이루어집니다. 여기서 답변은 신뢰할 수 있는 소스에 연결됩니다. 이 경우 Google 검색을 의존합니다.

“우리는 이제 Google 검색의 그라운딩을 제공하여 모델에 세계의 지식을 제공합니다. 또한 기업 데이터 소스에 대한 그라운드 기능도 지원합니다,”라고 Kurian이 말했습니다. 후자는 기업 고객에게 더 적합할 수 있습니다.

데모에서 회사는 이 기능을 사용하여 이행적 마케팅 캠페인을 분석하는 에이전트를 생성하여 기업의 브랜드 스타일을 이해하고 그 지식을 적용하여 해당 스타일과 일관성 있는 새로운 아이디어를 생성하는 데 사용했습니다. 데모는 Google 드라이브에 저장된 이 가상의 회사 제품과 관련된 3,000개 이상의 브랜드 이미지, 설명, 비디오 및 문서를 분석했습니다. 그런 다음 가상 회사 스타일에 대한 이해를 기반으로 그림, 자막 및 기타 콘텐츠를 생성하는 데 도움을 주었습니다.

어떤 종류의 에이전트든 구축할 수 있지만, 이 특정 예는 Adobe와 직접 경쟁하게 될 것입니다. Adobe는 지난해 창의적 생성적 AI 도구 인 Firefly와 지난 달 GenStudio를 출시하여 회사의 스타일에서 벗어나지 않는 콘텐츠를 구축하는 데 도움을 주었습니다. 모든 것을 구축할 수 있는 유연성은 있지만, 이미 있는 경우 선반에서 구매할지 여부가 의문입니다.

Google에 따르면 새로운 기능은 이미 사용 가능합니다. 여러 언어를 지원하며 미국과 EU의 국가별 API 엔드포인트를 제공합니다.

https://techcrunch.com/2024/04/09/google-cloud-next-2024-everything-you-need-to-know/