OpenAI는 맞춤형 모델 교육 프로그램을 확장합니다
OpenAI는 기술을 활용하여 엔터프라이즈 고객들이 특정 사용 사례, 도메인 및 응용 프로그램을 위해 맞춤형 생성 AI 모델을 개발할 수 있도록 도와주는 프로그램인 '맞춤형 모델'을 확장하고 있습니다.
지난해 OpenAI의 초창기 개발자 대회인 DevDay에서 시작된 맞춤형 모델 프로그램은 회사들에게 특정 도메인을 위한 모델을 훈련하고 최적화할 수 있는 기회를 제공했습니다. OpenAI에 따르면 '수십 개'의 고객이 맞춤형 모델에 등록했으며, 이 초기 사용자들과 협력한 결과, 프로그램을 확장하여 '성능을 극대화'하기 위한 필요성을 깨달았다고 합니다.
따라서 보조 세세한 조정과 특수 훈련된 모델이 출시되었습니다.
보조 세세한 조정은 맞춤형 모델 프로그램의 새로운 구성 요소로, OpenAI의 말에 따르면 '추가 하이퍼파라미터 및 다양한 매개변수 효율적인 세세한 조정 기법을 대규모로 사용하는 등 세세한 조정 이상의 기술들'을 활용하여 조직이 특정 작업에서 모델 성능을 강화하기 위한 데이터 훈련 파이프라인, 평가 시스템 및 기타 지원 인프라를 설정할 수 있도록 해줍니다.
특수 훈련된 모델은 OpenAI가 기반 모델 및 도구 (예 : GPT-4)을 사용하여 고객들을 위해 구축한 사용자 지정 모델로, OpenAI는 '더 깊은 세세한 조정이 필요한 고객' 또는 '새로운 도메인 특정 지식을 주입하고자 하는 고객'에게 제공합니다.
OpenAI는 한국의 통신 공룡 SK Telecom을 예로 들어, 한국어로 '통신 관련 대화'의 성능을 개선하기 위해 GPT-4를 세세하게 조정하는 데 협력한 사례를 소개합니다. OpenAI의 AI에 초점을 맞춘 벤처 부문인 OpenAI Startup Fund에서 지원을 받아 AI 기반 법률 도구를 개발 중인 Harvey는 수백만 단어의 법률 텍스트와 라이선스를 보유한 전문 변호사의 피드백을 반영한 사례법을 위한 사용자 지정 모델을 만들기 위해 OpenAI와 협력했습니다.
'미래에는 대부분의 기관이 자신의 산업, 비즈니스 또는 사용 사례에 맞는 맞춤형 모델을 개발할 것으로 믿습니다,' OpenAI는 블로그 글에서 쓰고 있습니다. '다양한 기술을 사용하여 맞춤형 모델을 구축할 수 있기 때문에, 모든 크기의 조직은 AI 구현으로부터 더 의미 있는, 구체적인 영향을 실현할 수 있습니다.'
OpenAI는 놀랄만한 연간 매출 20억 달러에 가까이 접어들고 있다고 보도되고 있습니다. 그러나 Microsoft와 공동개발 중인 100억 달러의 데이터 센터를 꾸미는 OpenAI가 그 다음 움직임을 계획하고 있다면, 특히 페가페스가 사실이라면, 속내를 유지할 압박이 분명히 존재할 것입니다. 끝내 fine-tuning 및 맞춤형 모델링과 같은 컨설팅 작업은 OpenAI가 다가오는 새로운 움직임을 계획하면서 수입을 증가시키는 데에 도움이 될 수도 있습니다.
세세한 조정 및 맞춤형 모델은 OpenAI의 모델 제공 인프라에 가해되는 압력을 줄일 수도 있습니다. 맞춤형 모델은 일반용도 모델보다 훨씬 작고 성능이 우수한 경우가 많으며, 생성 AI에 대한 수요가 점점 더 높아지는 가운데, 역사적으로 컴퓨팅 용량에 제한을 받은 OpenAI에게 매력적인 해결책으로 다가왔습니다.
확대된 맞춤형 모델 프로그램과 맞춤형 모델 개발과 함께 OpenAI는 오늘 GPT-3.5를 사용하는 개발자들을 위한 새로운 모델 세세한 조정 기능을 공개했습니다. 이 기능은 모델 품질과 성능을 비교할 수 있는 새로운 대시보드, 타사 플랫폼과의 통합 지원 (AI 개발자 플랫폼 Weights & Biases로 시작) 및 툴링 개선을 포함합니다. 그러나 DevDay에서 조기 액세스가 시작된 GPT-4에 대한 fine-tuning은 아직 소식이 없습니다.
